アイフルのサイトです。
として オリジナリティ デザイン 時代 天空 妖精 パスポート 捨身 綺麗 自営業 カード トトロ トラブル コレクターズ analytics 告発 安倍 捨身 地獄 破産 NTTドコモ 担保 特に かなり 今回 仕方 熟練 タイトル 身分 機種

バラつきとは?/ アイフル

[ 519] 100%ジュースの味にはバラつきあるのか | エキサイトニュース
[引用サイト]  http://www.excite.co.jp/News/bit/00091137600582.html

100%ジュースは時間の経過とともに品質が変わるという側面も。ちなみにトマトジュースはしぼりたての夏よりも、数ヶ月たってからのほうが、「味が落ち着いている」んだそうですよ。
オレンジ、グレープフルーツ、リンゴにトマト……。うまいぜ、100%ジュース。ところで、リンゴやみかんを食べると、いっこいっこの味に、いろいろ違いがある。そして、そのシーズンの天候などで出来不出来が左右されたりもする。それでも100%ジュース、だいたいいつも同じような味が保たれているような気がするが、“100%”というからには、穫れた果実をそのまま使用しているはず。すると、トマトの出来が悪い年のトマトジュースは、おいしくなかったり、そんなことあったりするのか。飲料メーカーに勤務している友人に、そのへんどうなのか、聞いてみた。「いわゆる清涼飲料に比べると、100%ジュースは実際に味のバラつきあるんですよ」とのこと。「毎日飲み続けているようなお客さんからは、クレームがくることもありますね」今日のオレンジジュース、ちょっと味が違うぞ、とかそこまで微妙な違いを感じられるような舌の持ち主ではないので、そんなこと、気づきもしなかった。とはいえ、「あれ、前と違う味だ」と、すぐ気がつくほどのバラつきがあっても困る。なので、メーカー側も、いろいろ品質管理には気を配っているよう。「物によりますが、フルーツジュースは香料で調整する場合もありますし、原料のフルーツを購入する際に、ある程度その商品ごとの品質基準値内に収まっているものだけを購入したりもします」“ウチのオレンジジュースの味は、これ。そのために必要なオレンジはこれ!”、という「正解」への方程式が、ちゃんと決まっているわけだ。また、複数の果物や野菜がミックスされているジュースでは、そのブレンドで調整する方法もあるそう。100%ジュースではないが、以前、某大手ビールメーカーを取材したときに、「全国各地に製造工場があるのですが、原料や気候など、条件は工場ごとに差があります。その中で、『この銘柄は、この味』という、“正解”の味があるので、その“正解”に近づくよう、いろいろ調整していくんです」という話を聞いた。安定した品質のため、メーカーもいろいろ努力しているわけだ。前出の友人によると、オレンジジュースとグレープフルーツジュースが、この先なかなか大変そう。「昨年、一昨年と、続けてアメリカを襲ったハリケーンの影響なんですよ。世界的に原料確保が難しい状況で、この2種類の品質をキープするのが、各社大変だと思います」いい原料を安定して確保するの、なかなか大変そうだ。値上げするわけにもいかないし。うまいオレンジ/グレープフルーツジュースを飲んだとき、「このご時世に、ありがとう」と、ちょっと感謝してみる。(太田サトル)
 エキサイトブログユーザーならブックマークレット機能を利用してこのページにトラックバックできます。

 

[ 520] 【ICCAD 2007】米IBMらがバラつき対策でチュートリアル - EDA Online - Tech-On!
[引用サイト]  http://techon.nikkeibp.co.jp/article/NEWS/20071109/142173/

同氏によれば,バラつきへの対応には,大きく分けて三つのアプローチがあるとした。一つ目は「バラつきのメカニズムや影響を解析して緩和する方法」,二つ目は「厳しく制約をした設計ルールを用いて設計空間そのものを制限する方法」,三つ目は「すべてをランダム・バラつきと考えて対処する方法」である。
一つ目のアプローチでは,徹底した現象解析とモデル作りを行った上で,物理設計フローに解析モデルを持ち込むことになる。これは,フローに大きなインパクトを与える。一方で,プロセスのパラメトリックな影響が解明されればされるだけ,設計が実際のシリコンに近づいていく。
このシステムは次のように働く。まずゲート個々について,設計者が意図した(回路図上の)Ion/Ioffおよび,物理的な現象を加味(予想)したIon/Ioffをキャリブレーションしてスコア化する。ここでスコア化は,ノミナル・プロセスおよびプロセスのウインドウに対して行う。次にゲートのスコアをセルのスコアとしてまとめる。スコアが悪いセルは,セルの設計者にフィードバックし早期に修正する。次にセル・レベルのスコアをチップ・レベルにまとめる。この時点で、製造段階で最も影響を受ける可能性があるセル(そのセルがチップ歩留まりに影響を与える)が検出できる。最後にParaMapは温度分布図(放熱分布)を作る。
ABBによるバラつき補償では,回路を複数のクラスタに分けて細かく補正することで,理論的には効果が高くなる(その分面積ペナルティも増えるし設計も難しくなる)。ただし,今回,同氏が見せた設計例では,リーク電力の改善効果は,4,5個にクラスタを分割した時点でほぼ収束した。同氏は効率的なクラスタリング方法についても説明している。
さらに,同氏はメモリーの消費電力の対策についても講演した。ワード線を駆動するバッファ・チェーンやメモリー・セルの消費電力が大きい。前者については,駆動力が調整可能なバッファを用いてバラつきによる遅延変動を補償する。これでアクセス・タイムを保証しつつ,消費電力を削減する。
メモリー・セルの消費電力対策は,アクセスされない列のソース線のバイアスを調整することで,リーク電力を低減する。これによって,7-25%のリーク電力削減効果が得られ,同時に7-85%のホールド時間歩留まりも改善できたという。
Tech-On! 全体ニュースコラム用語辞典編集部ブログ雑誌記事紹介イベント書店特設サイト英語ニュース
個人情報保護方針/ネットにおける情報収集について/個人情報の共同利用について |環境方針 |日経BP社へのお問い合わせ

 

戻る

アイフルのサイトです。

アイフルのサイトです。