としてとは？/ ディック
[ 333] 「派遣労働者」として働くためのチェックリスト
[引用サイト] http://www.mhlw.go.jp/general/seido/anteikyoku/haken/index.html
|
このチェックリストは、派遣労働者として就業することを考えていらっしゃる方や、現在、派遣労働者として雇用されている方が、労働者派遣法について雇用前から派遣就業後までの段階ごとに知っておいていただきたい項目を列挙したものです。各項目ごとに詳細を解説していますので、それぞれの項目をクリックしてください。 また、この他、紹介予定派遣に関することは紹介予定派遣の概要を参照して下さい。 ◇ 派遣就業しようとしている業務は、労働者派遣が禁止されている業務（港湾運送業務、建設業務、警備業務、病院等における医療関係の業務（紹介予定派遣の場合を除く。））ではありませんか？ ◇ 厚生労働大臣の許可を受けている、又は届出を行った適正な派遣元事業主であるかどうか確認しましたか？ ◇ 雇入れの際、派遣労働者として雇用されることを派遣元事業主から明示されましたか？あるいは、既に雇い入れられていた場合には、労働者派遣の対象となることについて明示され、かつ、同意を求められましたか？ ◇ 派遣労働者の雇用の安定を図るため、派遣元事業主及び派遣先が講ずべき措置が定められていることを御存知ですか？ ◇ 派遣先又は派遣元の担当者から、派遣就業に先立って事業所を訪問して面接を受けるよう強要されませんでしたか？ ◇ 就業条件及び派遣受入期間の制限に抵触する日について派遣就業の前に書面で派遣元事業主から明示がありましたか？ ◇ 雇用保険、健康保険及び厚生年金保険に未加入の場合には、その具体的な理由について通知されましたか？ ◇ 派遣元事業主だけでなく、派遣先にも労働基準法、労働安全衛生法、男女雇用機会均等法等の一定の規定が特例的に適用されることを御存知ですか？ ◇ 派遣先は、派遣先の事業所その他派遣就業の場所ごとの同一の業務（政令で定める業務（26業務）の場合など一部例外があります。）について、派遣元事業主から派遣可能期間（最長３年）を超えて継続して労働者派遣の役務の提供を受けてはならないことになっています（以下「派遣受入期間の制限」といいます。）が、この派遣受入期間の制限を超えて派遣就業していませんか？ ◇ 派遣先が派遣受入期間の制限に違反していた場合に、派遣先への是正のための指導、雇入れ勧告、公表の制度があることを御存知ですか？ ◇ 派遣就業に関する違法事案について厚生労働大臣に申告したところ、解雇など不利益な取扱いを受けませんでしたか？ 「令」 ： 労働者派遣事業の適正な運営の確保及び派遣労働者の就業条件の整備等に関する法律施行令（昭和61年政令第95号） 「則」 ： 労働者派遣事業の適正な運営の確保及び派遣労働者の就業条件の整備等に関する法律施行規則（昭和61年労働省令第20号） |
[ 334] ITmediaニュース：研究対象としての「mixi」
[引用サイト] http://www.itmedia.co.jp/news/articles/0509/14/news040.html
|
mixiを社会学の視点で分析する試みが始まった。人間関係はどのように広がっていくのか――mixiの巨大ネットワークを分析すると、独特の人間マップが見えてくる。 ソーシャルネットワーキングサービス（SNS）に、社会学からアプローチする研究が始まっている。SNSのコミュニティーは、人間同士のつながりを把握できる貴重なサンプル。解析すれば、人脈の広がり方や情報の伝わり方の解明につながりそうだ。 研究は、社会学の「ネットワーク分析」の視点で行われた。ネットワーク分析とは、個人の行動を、その人の意思や属性ではなく、その人を取り巻く環境――ネットワーク――によって説明しようという手法だ。 実社会の人間関係ネットワークを明らかにするには、個人に対して「Aさんとは友人ですか？ Bさんとはどういった関係ですか？」と詳細に質問するなど地道な作業が必要。取れるデータの量も限られる。しかしmixiなら、36万人規模（データ取得当時）の人脈が友人リンク「マイミクシィ」（マイミク）を通じて可視化されており、大量の人間関係をそのまま分析できる。 マイミクの多い少数のユーザー同士は非常に濃くつながっており、彼らがハブとなって全体の人間関係をつないでいるようだ。マイミクが41人以上のユーザーは全体の4.8％に過ぎないが、構成するリンクは全体の33.6％を占める。一方、マイミクが5人以下のユーザー（全体の50.9％）が構成するリンクは、全体のリンクのわずか9.5％に過ぎない。 マイミクが少ないユーザーが、効率的にマイミクを増やせる仕組みを作ってやれば、mixi内部の人間関係はまだまだ濃くなるだろう――東京大学21世紀COEものづくり経営研究センターの安田雪特任助教授はこう指摘する。 高密度にリンクしているユーザーの固まりを解析すると、mixiには珍しい構造が見られるという。一般的に、ある固まりに所属するノード数は、固まりが大きくなるにつれてなだらかに増えていくが、mixiの場合は、固まりの規模がある一定に達すると「スキップ」が起き、一気に大規模な固まりにふくれあがるのだ。中間的な規模のかたまりがほとんど存在せず、「世界で初めて発見されたユニークな構造」（湯田研究員）という。 湯田研究員は、2つの仮説を立ててスキップの理由を検証した。コミュニティーでオフ会を行った際に一気にリンクが増えるという「コミュニティ効果」モデルと、ユーザー同士が「足あと」をたどったり、検索し合うなどしてランダムに結合する「検索効果モデル」だ。コミュニティー効果モデルで計算するとスキップが弱く発現し、検索効果モデルでは強く発現したといい、この2つがスキップの要因となっている可能性は高いが、スキップを完全に解明するにはさらなる研究が必要という。 mixiには「ネットワークの地平線」を超える作用があると湯田研究員は言う。リアルの世界では、自分から見えている人間関係は、自分の直接の友人まで。友人の友人がどんな人か知る機会はそう多くない。しかしmixiなら、マイミクシィをたどったり、友人の日記のコメント欄を見ることで、友人の友人の人となりを知る――「人間関係をたぐる」（湯田研究員）ことができる。“たぐり”の作用を理解することが、mixiの人間関係ネットワークの特性を理解するキーのひとつになりそうだ。 mixiのネットワーク分析は、同じ興味を持った人が集まって意見を交わせる場・コミュニティーにも及ぶ。産業総合研究所の情報技術研究部門知的コンテンツグループの松尾豊研究員などのグループは、コミュニティー間のつながりを解析した。 ユーザー数上位200位までのコミュニティーから2つを取り出し、共通して入っているユーザーの割合が高いほどコミュニティー間の関連性が深いと定義。関連の深いコミュニティー同士をつないでマップ化すると、同じ分野のコミュニティー同士が近くに並んだ。 ネットワーク内のコミュニティーには2つの特徴が見られたという。（1）分野同士をつなぐハブとなるコミュニティー、（2）分野をどんどん詳細化・マニアック化していくコミュニティー――だ。 早稲田大学大学院国際情報通信研究科の森祐治氏は、マーケティングシミュレーションにmixi研究の成果が生かせそうだと期待する。人間関係ネットワークが情報伝達や購買の判断にどう影響するかが、mixi内のネットワーク分析から見えてきそうだ。 研究を進めるにあたっての課題は多い。mixiのネットワークは大きすぎて分析が難しい上、イー・マーキュリーが提供したデータだけでは、マーケティングシミュレーションに生かすには十分ではないという。しかしこれ以上の情報提供を求めるのも、個人情報の保護などの観点から難しそうだ。安田特任教授は「mixi上の人間関係の所有者は誰なのだろうか。イー・マーキュリーの社長なのか、ユーザー個人なのか」と問題を提起する。 mixiは今後どう発展するだろうか。国立情報学研究所の大向一輝氏は「個人の“多重人格性”を保持しながら、サービスをどう進めるかが課題」と指摘する。ユーザーは現実社会で複数のコミュニティーに所属しており、コミュニティーごとにさまざまな“顔”を使い分けていることが多い。mixiは、すべてのマイミクに対して同じ顔しか見せられないため、マイミクが増えるにつれ息苦しくなってやめてしまうユーザーも少なくない。 「SNSとブログとメッセンジャーは、広い意味では同じだ」と湯田研究員は指摘する。ユーザー同士がネットを介して直接つながるという意味では、3者に変わりはない。国内SNS界では競合らしい競合のいないmixiだが、高機能化したブログやメッセンジャーとしのぎを削っていくことになるのかもしれない。 ニュース番組作れる「ニコニコニュースメーカー」公開ニュース番組風の動画を作成できる「ニコニコニュースメーカー」が公開された。テキストを入力すれば、3Dキャラ「棒読子」「棒読男」が音声で読み上げる。 ダイエットも「光」で 体重など自動でネットに蓄積、タニタとNTT東が新サービス体組成計にのるだけで、体重や体脂肪率などが自動的にWebサイトに蓄積されていく健康管理サービスをタニタとNTT東日本が始める。 |
[ 335] 島根県のホームページ管理システムがOSSとして無償公開，地元企業がRubyで開発：ITpro
[引用サイト] http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/NEWS/20080215/293919/
|
島根県は2008年2月14日，同県の公式サイトで採用しているCMS(コンテンツ管理システム）をオープンソース・ソフトウエア（OSS)として無償公開した。自治体が開発したCMSをOSSとして公開するのは国内初と見られる。島根県に在住する技術者まつもとゆきひろ氏が開発したRubyで構築されており，同氏が在籍するネットワーク応用通信研究所が島根県の委託を受けて開発した。視覚障害者が利用しやすくするための機能を備えていることが特徴。 ソフトウエアの名称は「島根県CMS」。2006年から県の公式ホームページで稼動している実績がある（関連記事）。特徴は，パソコンに詳しくない職員でもコンテンツの投稿，編集が容易になるような管理画面を備えていることと，視覚障害者向けにアクセシビリティを向上させる機能を備えていること。 アクセシビリティ向上のための具体的な機能として，Webブラウザ側に特殊なソフトウエアをインストールすることなく，文字を音声合成して読み上げる機能を持つ。また，文字の大きさや，ふりがな，文字色反転を指定するボタンがホームページ右上にあり，ここで指定した表示設定はページを移動しても引き継がれる。島根県では当初開発経費として577万3000円，その後の機能追加経費として488万5000円を投じている。 島根県では，ソースコードを公開したメリットとして「オープンソース化すれば，構築を担当した企業以外の企業もソースコードを参照できるようになるため，システムの保守や拡張により多くの企業が参加しやすくなる」(広聴広報課)と話す。ベンダー・ロックインにより参入企業が現れず，システムの保守費用が高止まりすることを防止しやすくなる可能性がある。また「もともとのシステムを構築した地元IT企業にとっても，そのソフトを別のシステム構築に展開しやすくるなるため，地域のIT産業振興につながることも期待できる」(広聴広報課)としている。 多くの自治体では同じような機能を持つソフトウエアが利用されているが，開発したソフトウエアをオープンソース・ソフトウエアとして一般に公開したケースはまだ少ない。長崎県では電子決裁システム，WEB職員録システム，文書保管システムなどをオープンソース・ソフトウエアとして公開しているが，島根CMSのような本格的な機能を持つCMSのOSSとしての公開は国内初と見られる。 Rubyは，島根県松江市に在住する技術者のまつもとゆきひろ氏が開発し，オープンソース・ソフトウエアとして無償公開しているオブジェクト指向言語。開発生産性の高さが特徴で，国内だけでなく，全世界に数十万人のユーザーがいると見られる。 日立製作所 エンタープライズサーバ事業部 サーバー統合成功のシナリオ 〜ブレードサーバー選定のポイント 製品＆サービス・ディレクトリ業務アプリケーション設計開発OS/DB/ミドルウエアサーバー/ストレージ ｜著作権・リンクについて｜個人情報保護方針/ネットにおける情報収集/個人情報の共同利用について｜サイトマップ｜ |
ディックのサイトです。
